Stellen Sie sich vor, Sie finden ein altes Foto von einer Reise, können sich aber nicht mehr erinnern, wo es genau aufgenommen wurde. Oder Sie müssen den Standort alter Freunde nur anhand ihrer Fotos aus sozialen Netzwerken herausfinden. Diese Aufgaben erscheinen schwierig, doch moderne Werkzeuge machen sie einfach zu lösen. Entscheidend ist, zu wissen, wo man nach diesen Werkzeugen sucht und wie man sie einsetzt.
Techniken zur Bestimmung des Standorts anhand von Fotos
Die Suche nach der Geolokalisierung eines Fotos ist interessant, weil es keine universelle Methode gibt. Wenn Sie beispielsweise ein Foto mit einer modernen Digitalkamera oder einem Smartphone aufgenommen haben, sollten Sie Ihre Suche mit der Analyse der Metadaten beginnen. Metadaten können Urheberangaben, technische Informationen zur Kamera, Objektiveinstellungen und zusätzliche Beschreibungen enthalten – einschließlich der GPS-Koordinaten des Aufnahmeorts, sofern ein GPS-Empfänger verwendet wurde. Diese Informationen erlauben es Betrachterprogrammen, den Aufnahmeort auf einer Karte darzustellen.
Das Problem ist, dass GPS-Koordinaten nicht immer in den Metadaten enthalten sind – entweder wegen gerätespezifischer Einstellungen oder weil sie absichtlich entfernt wurden. Das kann beim Veröffentlichen zum Schutz der Privatsphäre geschehen. Oder die GPS-Daten waren von vornherein nicht vorhanden, wenn es sich um den Scan eines Papierfotos handelt.
Den Aufnahmeort eines Fotos kann man mit verschiedenen Methoden ermitteln:
- Die Umgebung des Fotos. Der Ordner sowie benachbarte Fotos können viele Hinweise auf den Ursprung des Bildes geben. Papierfotos haben oft handschriftliche Notizen auf der Rückseite.
- Suchmaschinen. Diese Methode eignet sich zur Identifikation von Wahrzeichen oder bekannten historischen Orten. Aufgrund ihrer begrenzten Möglichkeiten suchen Suchmaschinen lediglich nach ähnlichen Bildern.
- Künstliche Intelligenz (neuronale Netze). Speziell trainierte Modelle suchen anhand indirekter Hinweise (Gelände, Form und Lage von Bergen usw.) nach dem Ort. Das Ergebnis sind jedoch meist nur ungefähre Koordinaten.
- Manuelle Suche. Diese Methode ist komplexer und erfordert tiefgehendes geografisches Wissen. Sie kann aber zu einem echten Hobby werden, wie beispielsweise für Spieler des Browserspiels GeoGuessr: Sie können eine zufällige Straße irgendwo in den Favelas von Brasilien in wenigen Minuten identifizieren. Im Folgenden erklären wir diese Methoden ausführlicher.
So finden Sie einen Ort anhand der GPS-Metadaten eines Fotos
Unter Windows gibt es zwei Wege, um den Standort eines Fotos herauszufinden: über die Dateieigenschaften oder in der Fotos-App. Im ersten Fall klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das Foto und wählen Eigenschaften.
Im sich öffnenden Fenster wechseln Sie zur Registerkarte Details und suchen die GPS-Koordinaten des Aufnahmeorts.
So sehen Sie nur die Koordinaten und nicht den Ort selbst. Das Programm erstellt jedoch sofort eine Visualisierung auf der Karte des Aufnahmeorts.
Es gibt natürlich auch Drittanbieter-Programme zur Bestimmung des Ortes eines Fotos anhand der Metadaten, zum Beispiel Tonfotos, das völlig kostenlos ist. Der Vorteil des Programms ist, dass es den Standort aller im Speicher des Computers gespeicherten Bilder anzeigen kann.
Zuerst müssen Sie das entsprechende Verzeichnis zur Tonfotos-Datenbank hinzufügen. Sobald die Inhalte des Ordners indexiert sind, können Sie Ihre Reisehistorie direkt auf der Karte sehen.
Sie können den Aufnahmeort eines Fotos mit einem GPS-Tag nicht nur am Computer, sondern auch auf dem Smartphone finden, ohne zusätzliche Apps herunterzuladen. Google Fotos oder Apple Fotos genügen, je nachdem, welches Gerät Sie nutzen: iPhone oder Android.
Um den Aufnahmeort in Google Fotos zu sehen, öffnen Sie das Foto und wischen von unten nach oben. Im Kontextmenü sehen Sie die Koordinaten und die Darstellung des Ortes auf der Karte.
So finden Sie einen Ort in einem Foto mit Google Lens
Die Google-Suchmaschine ist ein starkes Werkzeug, wenn Sie Informationen suchen – und das gilt nicht nur für Text, sondern auch für Bilder. Google Chrome-Nutzer können das Lens-Werkzeug direkt von der Startseite des Browsers aus verwenden. In allen anderen Fällen müssen Sie zuerst die Suchseite google.com aufrufen.
Sie fügen ein Foto über das Dialogfeld hinzu, und nach einigen Sekunden bietet die Suchmaschine mehrere ähnliche Fotos aus dem Internet an, anhand deren Beschreibungen Sie den Ort erkennen können.
Für eine genauere Suche ändern Sie einfach den Auswahlbereich.
Auf Ihrem Mobiltelefon funktioniert es in der Google-App genauso.
Achten Sie jedoch darauf, nach dem Hochladen des Bildes die Suchfunktion als Betriebsmodus der App auszuwählen.
Suchmaschinen können Ihnen helfen, den Standort berühmter Sehenswürdigkeiten zu finden, sind aber für weniger bekannte Objekte wie Straßen oder Landschaften nicht besonders gut geeignet.
Tatsächlich gibt es Alternativen zu Google Lens für die Rückwärtssuche von Bildern, wie lenso.ai. Dort können Sie die Kategorie Places prüfen, die viele Ergebnisse zum gesuchten Ort liefert. Außerdem können Sie ein exaktes Duplikat des Bildes finden, was Sie noch näher an die Bestimmung des Aufnahmeorts heranführt.
So finden Sie einen Ort in einem Foto mit dem Geolocation Estimation-Neuronalen Netz
Geolocation Estimation ist ein Open-Source-KI-Modell, das ein Foto analysiert, um anhand indirekter Hinweise wie Architektur, Bodenfarbe und Sonnenstand den Standort zu schätzen. Das Ergebnis dieses neuronalen Netzes sind keine Fotos, sondern ungefähre Koordinaten.
Wenn Sie diese Informationen kopieren und in Yandex.Maps oder Google Maps einfügen, finden Sie die Geolokalisierung. Mit dem Street View-Tool können Sie dann einen konkreten Ort suchen. Zum Beispiel wurde das unten gezeigte Foto auf dem Markusplatz in Venedig aufgenommen.
Manuelle Methode zur Bestimmung der Geolokalisierung aus einem Foto
Um festzustellen, wo ein Foto aufgenommen wurde, hilft es, etwas über die Geographie und Kultur verschiedener Regionen zu wissen. Als Inspirationsquelle können Sie sich Videos und Anleitungen ansehen, die GeoGuessr-Spieler im Internet veröffentlichen. Natürlich sind nicht alle davon relevant, denn Fotografie ist nicht Google Street View, auf dem das Spiel basiert, aber dennoch lassen sich viele gute Ideen ableiten.
Hier sind einige der häufigsten Hinweise, die laut diesen Anleitungen Ihre Suche erleichtern:
- Die Fahrspur des Autos. Achten Sie darauf, auf welcher Straßenseite die Autos fahren. Wenn sie links fahren, handelt es sich um eines der 75 Länder der Welt, die Linksverkehr haben.
- Form und Farbe der Kennzeichen. Selbst wenn die Autos zu weit entfernt sind, um die Nummern genau zu erkennen, können Sie das Land anhand von Form und Farbe des Kennzeichens bestimmen. In Portugal werden zum Beispiel Kennzeichen im paneuropäischen Standard verwendet, aber mit einem gelben Streifen auf der rechten Seite.
- Straßenschilder und Beschriftungen. Auf Werbetafeln oder Ladenbeschriftungen können Sie die Sprache des Landes erkennen.
- Domain auf Plakaten. Firmen und Cafés geben ihre Webseiten an, damit Besucher Bestellungen aufgeben oder sich über ihr Angebot informieren können. Am Ende steht oft eine Domainendung, die einer bestimmten Länderkennung entspricht.
- Verkehrsschilder. Das kann eine Autobahnnummer oder der Name der nächstgelegenen Stadt sein. Außerdem haben manche Orte spezifische Schilder. In einigen Ländern ist etwa das Baustellenschild orange, in anderen gelb.
Schauen wir uns Beispiele für Fotos an, bei denen wir aus dem Bildinhalt den ungefähren Standort ableiten können.
Wenn es Ihnen schwerfällt, den Standort anhand indirekter Hinweise herauszufinden, können Sie die Communitys der GeoGuessr-Spieler um Hilfe bitten. Auf Reddit gibt es zum Beispiel Gruppen wie https://www.reddit.com/r/geoguessr/ oder https://www.reddit.com/r/geoguessing.
Fazit
Moderne Technologien haben dank KI große Fortschritte bei der Bestimmung von Standorten aus Fotos gemacht. Das Auffinden eines Ortes ist heute deutlich einfacher dank vieler effektiver Tools und Dienste. Vom Auslesen von Metadaten bis hin zur Nutzung leistungsstarker neuronaler Algorithmen stehen Nutzern viele Methoden zur Verfügung, um Orte in Bildern zu finden, und das eröffnet neue Möglichkeiten, Erinnerungen zu erkunden und wiederherzustellen.