Imagine encontrar uma foto antiga de uma viagem e não lembrar exatamente onde ela foi tirada. Ou precisar descobrir a localização de amigos antigos com apenas suas fotos das redes sociais. Essas tarefas podem parecer difíceis, mas as ferramentas modernas tornam isso fácil de resolver. A chave é saber onde procurar essas ferramentas e como usá-las.
Técnicas para determinar a localização a partir de fotografias
O processo de buscar a geolocalização de uma foto é interessante porque não existe um método universal. Por exemplo, se você tirou a foto com uma câmera digital moderna ou um smartphone, deve começar sua busca analisando os metadados. Os metadados podem indicar autoria, informações técnicas sobre a câmera, configurações da lente e descrições adicionais, incluindo as coordenadas GPS do local onde a fotografia foi feita, claro, se o receptor GPS estava ativado. Essas informações permitem que programas de visualização mostrem a geolocalização da foto em um mapa.
O problema é que as coordenadas GPS nem sempre estão incluídas nos metadados por causa das configurações do aparelho ou podem ser removidas intencionalmente. Isso pode ser feito de propósito ao publicar para proteger a privacidade do usuário. Ou os dados de GPS podem não ter existido inicialmente, se estivermos falando de uma digitalização de uma fotografia em papel.
A localização da foto pode ser encontrada usando vários métodos:
- O ambiente da fotografia. A pasta e as fotos vizinhas podem fornecer muitas informações sobre a origem da imagem. Fotos impressas muitas vezes têm anotações manuscritas no verso.
- Motores de busca. O método é útil para identificar pontos turísticos ou locais históricos conhecidos. Devido às capacidades limitadas dos motores de busca, eles procuram apenas imagens semelhantes.
- Inteligência artificial (redes neurais). Modelos especialmente treinados procuram o lugar a partir de sinais indiretos (relevo, forma e posição das montanhas, etc.). Contudo, o algoritmo da rede neural só dará coordenadas aproximadas.
- Busca manual. Este método é mais complexo e requer conhecimento geográfico profundo. Mas pode se tornar um verdadeiro hobby, como para os jogadores do jogo de navegador GeoGuessr: eles conseguem identificar uma estrada aleatória em alguma favela do Brasil em apenas alguns minutos. A seguir falaremos sobre esses métodos em mais detalhes.
Como encontrar um lugar usando os metadados GPS de uma foto
No Windows, existem duas maneiras de descobrir a localização de uma foto: pelas propriedades do arquivo ou no aplicativo Fotos. No primeiro caso, você deve clicar com o botão direito na foto e selecionar Propriedades.
Na janela que se abre, vá até a guia Detalhes e localize as coordenadas GPS do local na foto.
Dessa forma, você verá apenas as coordenadas, e não o lugar em si. No entanto, o programa cria imediatamente uma visualização no mapa do local onde a foto foi tirada.
Obviamente, existem programas de terceiros para determinar a localização de uma foto lendo os metadados, por exemplo, Tonfotos, que é totalmente gratuito. A vantagem do programa é que ele pode mostrar a localização de todas as imagens armazenadas na memória do computador.
Primeiro, você precisa adicionar o diretório correspondente ao banco de dados do Tonfotos. Depois de indexar todo o conteúdo da pasta, você poderá ver seu histórico de viagens diretamente no mapa.
Você pode encontrar um lugar em uma foto usando uma tag GPS não apenas no computador, mas também no smartphone, sem precisar baixar aplicativos adicionais. O Google Fotos ou o Apple Photos serão suficientes, dependendo do telefone que você usa: iPhone ou Android.
Para ver a localização na foto tirada no Google Fotos, abra a foto e deslize de baixo para cima. Em um menu de contexto, você verá as coordenadas e a visualização do lugar com a foto no mapa.
Como encontrar um lugar em uma foto no Google Lens
O mecanismo de busca Google é uma ferramenta poderosa quando você precisa encontrar a informação desejada, e não se trata apenas do texto, mas também de imagens. Os usuários do Google Chrome podem usar a ferramenta Lens diretamente a partir da página inicial do navegador. Em todos os outros casos, você precisa primeiro ir ao site de busca google.com.
Você adiciona uma foto pela caixa de diálogo e, após alguns segundos, o mecanismo de busca oferece várias fotos semelhantes da internet, nas quais você pode entender a localização do lugar a partir das descrições.
Para uma busca mais precisa, basta alterar a área de seleção.
Funciona da mesma forma no aplicativo do Google no seu celular.
No entanto, após carregar a imagem, você precisa ter certeza de que a pesquisa foi selecionada como modo de operação do aplicativo.
Os mecanismos de busca podem ajudar a encontrar a localização de pontos turísticos famosos, mas não são muito bons para objetos menos significativos, como estradas ou paisagens.
Na verdade, existem alternativas ao Google Lens para pesquisa reversa de imagens, como lenso.ai. Você poderá verificar a categoria Places, que fornece muitos resultados relacionados ao lugar específico que você está procurando. Além disso, pode encontrar um duplicado exato da imagem, aproximando você ainda mais da identificação da localização na foto.
Como encontrar um lugar em uma foto usando a rede neural Geolocation Estimation
Geolocation Estimation é um modelo de IA de código aberto que analisa uma foto para estimar sua localização com base em sinais indiretos como arquitetura, cor do solo e posição do sol. O resultado dessa rede neural não são fotos, mas coordenadas aproximadas.
Ao copiar essas informações e colá-las na busca do Yandex.Maps ou do Google Maps, você encontrará a geolocalização e, usando a ferramenta Street View, achará um local específico. Por exemplo, a foto abaixo foi tirada na Praça de São Marcos, em Veneza.
Método manual para determinar geolocalização a partir de uma foto
Para estabelecer o lugar onde uma fotografia foi tirada, é útil ter algum conhecimento sobre a geografia e a cultura de diferentes territórios. Como fonte de inspiração, você pode assistir a vídeos e guias que jogadores de GeoGuessr publicam na internet. Claro, nem todos são relevantes, já que fotografia não é Google Street View, no qual o jogo se baseia, mas ainda assim é possível encontrar boas ideias.
Aqui estão alguns dos sinais mais comuns que, de acordo com esses guias, ajudam a facilitar sua busca:
- O lado de direção do carro. Preste atenção a qual lado da estrada os carros estão. Se estiverem à esquerda, a foto mostra um dos 75 países do mundo que dirigem do lado esquerdo.
- Formato e cor das placas. Mesmo que os carros estejam muito distantes e você não consiga ver o número específico, pode determinar o país pelo formato e pela cor da placa. Por exemplo, em Portugal usam-se placas no padrão pan-europeu, mas com uma faixa amarela no lado direito.
- Inscrições nas ruas. As inscrições em outdoors ou letreiros ajudam a descobrir o idioma do país na foto.
- Domínio em cartazes. Empresas e cafés divulgam seus sites para que visitantes possam pedir entrega ou conhecer suas atividades. No final sempre há uma extensão de domínio correspondente à abreviação de um país.
- Placas de trânsito. Pode ser um número de rodovia, o nome da cidade mais próxima. Além disso, alguns locais podem ter placas específicas. Por exemplo, em alguns países a placa de obras é laranja, enquanto em outros é amarela.
Vamos olhar exemplos de fotografias onde podemos usar o conteúdo para determinar a localização aproximada.
Se você achar difícil descobrir a localização usando sinais indiretos, pode pedir ajuda às comunidades de jogadores de GeoGuessr. Por exemplo, no Reddit há grupos como https://www.reddit.com/r/geoguessr/ ou https://www.reddit.com/r/geoguessing.
Conclusão
As tecnologias modernas deram um grande salto na determinação de locais a partir de fotos, especialmente graças à IA. Agora encontrar um lugar ficou muito mais fácil graças a muitas ferramentas e serviços eficazes. Desde ler metadados até usar poderosos algoritmos neurais, os usuários têm uma ampla gama de métodos para encontrar locais em imagens, o que abre novas possibilidades para explorar e reconstruir memórias.