写真から場所を特定する方法：ジオタグからニューラルネットワークまで

更新日: 2025年11月6日著者: Vitaly

この資料では、GPS座標や写真の内容を使って写真の場所を特定する方法について、手順を追って解説します。

旅行中に撮った古い写真が出てきたけれど、どこで撮ったのか思い出せない――そんな経験はありませんか？あるいは、SNSにある昔の友人の写真だけを頼りに、現在の居場所を調べたいことがあるかもしれません。一見すると難しそうなこれらの作業も、現代のツールを使えば簡単に解決できます。重要なのは、どんなツールがあり、どこでそれを見つけ、どう使うかを知ることです。

写真から撮影場所を特定する方法

写真から位置情報を探るプロセスは興味深く、また、これさえ使えば必ず分かるという万能な方法は存在しません。例えば、近年のデジタルカメラやスマートフォンで撮影した写真であれば、まずはメタデータを確認するところから始めるべきです。メタデータには、撮影者情報、カメラの技術情報、レンズ設定、説明文などが含まれ、さらにGPS受信機が搭載されている機器なら、撮影場所のGPS座標（緯度・経度）も記録されている場合があります。この情報を利用することで、ビューアーソフトや対応アプリが写真の撮影地点を地図上に表示してくれるのです。

しかし、デバイスの設定によってはメタデータに GPS 座標が常に含まれるとは限りませんし、ユーザーのプライバシー保護のために、公開時に意図的に削除される場合もあります。また、紙写真をスキャンした場合など、そもそも GPS データが存在しないこともあります。

写真の場所は、以下の方法で特定できます：

写真の周辺情報. フォルダ構成や隣接する写真から、その写真がどこで撮影されたかについて多くの手掛かりが得られます。紙写真の場合、裏に手書きでメモがあることもあります。
検索エンジン. ランドマークや歴史的に有名な場所を特定する際に有効です。しかし、検索エンジンは同じ画像を探すだけなので、能力には制限があります。
人工知能（ニューラルネットワーク）. 特別に訓練されたモデルが、地形、山の形や位置などの間接的な特徴から場所を特定します。ただし、ニューラルネットワークのアルゴリズムが提供する座標は概算にすぎません。
手作業による検索. これはより複雑で、深い地理知識を必要とします。しかし、 GeoGuessrのように、これを本物の趣味にする人もいます。例えば、ブラジルのファベーラのどこかの道を数分で特定できるプレイヤーがいます。以下では、これらの方法についてさらに詳しく説明します。

写真の GPS メタデータを使って場所を特定する方法

Windows OS では、写真から場所を調べる方法が 2 つあります。 1つはファイルのプロパティから確認する方法、もう1つは「フォト」アプリを使う方法です。まず、ファイルのプロパティから確認する方法です。写真を右クリックして「プロパティ」を選択します。

開いたウィンドウで「詳細」タブに移動し、その写真が撮影された場所の GPS 座標を探します。

この方法では、座標そのものは確認できますが、場所の画像までは表示されません。しかし、プログラムはその座標をもとに、写真が撮影された場所を地図上にすぐに表示してくれます。

もちろん、Tonfotosのようにメタデータを読み取って写真の撮影場所を特定するサードパーティ製プログラムもあります（無料で利用可能です）。このプログラムの利点は、パソコン内に保存されているすべての画像の場所を地図上に表示できることです。

まず、対象となるディレクトリをTonfotosのデータベースに追加する必要があります。フォルダー内のすべての内容のインデックス作成が完了すると、旅行の履歴を地図上で確認できるようになります。

GPSタグを使って写真の場所を特定する方法は、パソコンだけでなく、追加アプリをダウンロードせずにスマートフォンでも行えます。使用するスマートフォンに応じて、GooglePhoto（Android）またはApplePhoto（iPhone）で確認できます。

Googleフォトで撮影場所を確認するには、写真を開き、下から上にスワイプします。表示されるコンテキストメニューに、座標と地図上での撮影地点の表示が出てきます。

Googleレンズで写真の場所を見つける方法

必要な情報を探す際、Google検索エンジンは非常に強力なツールです。テキストだけでなく、画像についても同様です。 Google Chromeユーザーは、ブラウザのホームページから直接Lensツールを利用できます。

それ以外の場合は、まず検索エンジンのウェブサイト google.com にアクセスする必要があります。

ダイアログボックスから写真を追加すると、数秒後に検索エンジンがインターネット上の類似画像をいくつか提示します。その画像に付いている説明を参考に、撮影場所を推測することができます。

より正確に検索するためには、選択範囲を変更するだけで構いません。

これは、スマートフォンのGoogleアプリでも同じように動作します。

ただし、画像をアップロードした後、アプリの動作モードとして「検索」が選択されていることを確認する必要があります。

検索エンジンは有名なランドマークの場所を見つけるのには役立ちますが、道路や風景など、重要度の低い場所についてはあまり得意ではありません。

実際、逆画像検索には Google Lens の代替ツールもあります。たとえば lenso.aiです。このサービスでは「Places（場所）」カテゴリーを確認でき、探している特定の場所に関連する多くの結果が得られます。さらに、画像と完全に一致するものを見つけられる可能性もあり、写真の撮影場所の特定にさらに近づくことができます。

Geolocation Estimation ニューラルネットワークを使って写真の場所を特定する方法

Geolocation Estimation は、オープンソースの AI モデルで、建築様式、土壌の色、太陽の位置といった間接的な手がかりに基づいて写真を分析し、撮影場所を推定します。このニューラルネットワークの結果として返されるのは写真ではなく、おおよその座標です。

この情報をコピーして Yandex.Maps や Google マップの検索に貼り付けると、位置情報（ジオロケーション）を確認できます。さらにストリートビュー機能を使えば、より具体的な場所を特定できます。たとえば、下の写真はヴェネツィアのサン・マルコ広場で撮影されたものです。

写真からジオロケーションを手動で特定する方法

写真が撮影された場所を特定するには、各地域の地理や文化に関する知識が役立ちます。インスピレーションを得るために、インターネット上で公開されている GeoGuessr プレイヤーの動画やガイドを見ると良いでしょう。もちろん、すべてが参考になるわけではありません。というのも、写真はゲームのベースとなっている Google ストリートビューそのものではないためです。しかし、それでも良いヒントを見つけることができます。

以下は、これらのガイドによると検索を容易にする最も一般的な手がかりです：

車が走行する側. 車がどちら側を走っているかに注目しましょう。左側通行であれば、世界の 75 カ国のうちの一つです。
ナンバープレートの形状と色. 車が遠くにあって番号が読めなくても、ナンバープレートの形や色で国を判断できる場合があります。たとえば、ポルトガルでは欧州標準のプレートが使われていますが、右側に黄色い帯がある点が特徴です。
街中の文字情報. 広告看板や店舗看板の文字から、その国の言語を推測できます。
ポスターや看板のドメイン. 企業やカフェはウェブサイトを記載していることが多く、末尾のドメインから国コードを判断できます。
道路標識. 高速道路番号や最寄りの町名がヒントになります。また、国によって特徴的な標識があります。例えば、工事中を示す標識はオレンジの国もあれば黄色の国もあります。

では、写真の中身を使っておおよその場所を特定できる例を見ていきましょう。

ドイツのナンバープレートが付いた車の写真※「D」はドイツ（Deutschland）を表します。

ペインのドメインが記載されたウェブサイトアドレスがフロントガラスに貼られた車の写真

もし、間接的な手がかりを使って場所を特定するのが難しい場合は、GeoGuessr プレイヤーのコミュニティに助けを求めることもできます。例えば Reddit には次のようなグループがあります： https://www.reddit.com/r/geoguessr/ または https://www.reddit.com/r/geoguessing .

結論

現代のテクノロジー、特にAIのおかげで、写真から場所を特定する技術は大きく進歩しました。今では、さまざまな便利なツールやサービスにより、場所の特定がはるかに簡単になっています。メタデータの読み取りから強力なニューラルネットワークの利用まで、ユーザーは画像内の場所を特定するための幅広い方法を利用でき、それによって思い出の探索や再構築に新たな可能性が開かれています。